8 จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอง Matlab

ฉันต้องคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าชุดข้อมูลภายในลูปสำหรับฉันต้องได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหนือ N 9 วันอาร์เรย์ที่ฉันคำนวณเป็นชุดค่า 365 365 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของชุดอื่น ข้อมูลฉันต้องการพล็อตค่าเฉลี่ยของข้อมูลของฉันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในหนึ่ง plot. I googled bit เกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ยและคำสั่ง conv และพบสิ่งที่ฉันพยายามใช้ใน code. So ของฉันโดยทั่วไปฉันคำนวณค่าเฉลี่ยและพล็อตของฉัน มันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ถูกต้องฉันเลือกค่า wts จากเว็บไซต์ mathworks เพื่อให้เป็นแหล่งที่ไม่ถูกต้องปัญหาของฉันว่าเป็นที่ฉันไม่เข้าใจสิ่งที่ wts นี้คือใครสามารถอธิบายหากมีบางอย่างจะทำอย่างไรกับน้ำหนักของ ค่าที่ไม่ถูกต้องในกรณีนี้ค่าทั้งหมดจะถูกถ่วงน้ำหนักเหมือนกันและถ้าฉันทำแบบนี้ผิดอย่างสิ้นเชิงฉันขอความช่วยเหลือบางอย่างกับมันขอแสดงความนับถือขอบคุณ 23 กันยายนที่ 19 05.Using conv เป็นวิธีที่ดีในการ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในโค้ดที่คุณกำลังใช้ wts คือจำนวน y ou มีการชั่งน้ำหนักแต่ละค่าตามที่คุณคาดเดาผลรวมของเวกเตอร์นั้นควรมีค่าเท่ากับหนึ่งถ้าคุณต้องการให้น้ำหนักแต่ละค่าเท่ากันและทำตัวกรองขนาด N ย้ายแล้วคุณจะต้องการใช้การใช้อาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้องใน conv จะส่งผลให้ มีค่าน้อยกว่า Ms มากกว่าที่คุณมีใน M ใช้เหมือนกันถ้าคุณ don t ใจผลกระทบจากการ padding ศูนย์ถ้าคุณมีกล่องเครื่องมือการประมวลผลสัญญาณที่คุณสามารถใช้ cconv ถ้าคุณต้องการลองเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบวงกลม Something like. You ควรอ่าน conv และเอกสาร cconv สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมหากคุณไม่ได้รับข้อมูลแล้วค่าเฉลี่ยค่าพารามิเตอร์ Function. result ของ Function. result หน้าต่าง dim ตัวเลือกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางของข้อมูลเมทริกซ์โดยใช้ขนาดหน้าต่างที่ระบุในหน้าต่างในมิติสลัวโดยใช้อัลกอริทึมที่ระบุ ตัวเลือก Dim และตัวเลือกเป็นอินพุตตัวเลือกและจะเป็นค่าเริ่มต้นเป็น 1.Dim และอินพุตตัวเลือกอื่น ๆ สามารถข้ามได้ทั้งหมดหรือสามารถแทนที่ด้วยตัวอย่างเช่น movingmean data หน้าต่างจะให้ผลลัพธ์เช่นเดียวกับ movingmean data หน้าต่าง , 1,1 หรือ movingmean data, window,, 1.Input data matrix ขนาดและขนาดจะถูก จำกัด ด้วยขนาดเมตริกซ์สูงสุดสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ Window ต้องเป็นจำนวนเต็มและควรเป็นเลขคี่ถ้าหน้าต่างนั้นมีการปัดเศษลงไปที่ เลขคี่ล่างถัดไปฟังก์ชันคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวมจุดกึ่งกลางและองค์ประกอบของหน้าต่าง -1 2 ก่อนและหลังในมิติที่ระบุขอบของเมทริกซ์จำนวนองค์ประกอบก่อนหรือหลังจะลดลงเพื่อให้ขนาดหน้าต่างที่แท้จริงน้อยลง ฟังก์ชันที่แบ่งออกเป็นสองส่วนคืออัลกอริธึม 1d-2d และอัลกอริทึม 3 มิตินี้ทำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการแก้ปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเมทริกซ์ที่เล็กกว่า i e.1000 x 1 นอกจากนี้อัลกอริทึ่มต่าง ๆ สำหรับ 1d-2d และ 3d ปัญหาที่เกิดขึ้นในบางกรณีอัลกอริทึมเริ่มต้นไม่ได้เร็วที่สุดโดยปกติแล้วเมทริกซ์จะกว้างมากเช่น 100 x 100000 หรือ 10 x 1000 x 1000 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกคำนวณในมิติที่สั้นกว่าขนาดที่อัลกอริทึมเริ่มต้นจะทำงานช้ากว่านี้ขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์ MATLAB 7 8 R2009a. Tags สำหรับไฟล์นี้กรุณาล็อกอินเพื่อเพิ่มความคิดเห็นหรือให้คะแนนและให้คะแนน 8. ฟังก์ชั่นเกี่ยวข้องกับการสิ้นสุดโดยตัดต่อท้ายหรือส่วนนำของ หน้าต่างและการเปลี่ยนไปเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชั้นนำหรือต่อท้ายแทนที่จะเป็นจุดศูนย์กลางหนึ่งไปกับตัวอย่างที่คุณให้ไว้ในความคิดเห็นของคุณถ้าขนาดหน้าต่างอยู่ที่ 3 จากนั้นศูนย์กลางของ 1 ฟังก์ชันจะให้คะแนนข้อมูลเฉลี่ยจากจุด 1 และ 2 ที่ศูนย์ จาก 2 จุด 1, 2, และ 3 เฉลี่ยอยู่ที่ 9 จุด 8, 9 และ 10 เป็นค่าเฉลี่ยและอยู่ตรงกลาง 10 จุดสมมุติว่าเวกเตอร์มี 10 จุดรายการ 9 และ 10 เป็นค่าเฉลี่ย สิ้นสุดมันเริ่มต้นด้วยขนาดหน้าต่างที่ครอบคลุมเฉพาะจุด 1 ที่ 1 แล้ว 3 จุดที่จุด 2 แล้วเพิ่มขึ้นในขนาดหน้าต่างจนถึงขนาดหน้าต่างที่ระบุไว้ในการป้อนข้อมูลฟังก์ชั่น Thanks. Nice และเรียบง่ายขอบคุณงาน Good Very มีประโยชน์เป็น Stephan Wolf said. เพียงแค่สิ่งที่ฉันถูก lookin f หรือ Centered เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถทำงานในพล็อตทั่วทั้งความกว้างโดยไม่ต้องมองหาขนาดหน้าต่างของตัวกรองและย้ายจุดเริ่มต้น Great. Accelerating ก้าวของวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์.MathWorksเป็นผู้นำด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ทางคณิตศาสตร์ ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองฟิลเตอร์ฟิวด์ฟิวด์อินพุทฟิลเตอร์ตอบสนองที่ใช้กันโดยทั่วไปสำหรับการให้สัญญาณข้อมูลตัวอย่างที่ราบรื่นตัวอย่าง M ใช้อินพุทในแต่ละครั้งและใช้ค่าเฉลี่ยของ เหล่านี้ M-samples และผลิตจุด output เดียวเป็นโครงสร้าง LPF Low Pass Filter ที่ง่ายมากที่มีประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรในการกรองส่วนประกอบที่มีเสียงรบกวนที่ไม่พึงประสงค์ออกจากข้อมูลที่ต้องการเนื่องจากความยาวของตัวกรองจะเพิ่มพารามิเตอร์ M ที่ราบเรียบของเอาท์พุท เพิ่มขึ้นในขณะที่การเปลี่ยนภาพที่คมชัดในข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งหมายความว่าตัวกรองนี้มีการตอบสนองโดเมนเวลาที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่ค่อยน่าสนใจ ncy response ตัวกรอง MA ทำงานได้ 3 ฟังก์ชั่นที่สำคัญ 1 ต้องใช้ M Input Point, คำนวณค่าเฉลี่ยของ M-points และสร้างจุดการส่งมอบ 2 จุดเนื่องจากการคำนวณคำนวณที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองแนะนำจำนวนครั้งที่ล่าช้า 3 ตัวกรอง ทำหน้าที่เป็นตัวกรองความถี่ต่ำที่มีการตอบสนองโดเมนความถี่ต่ำและการตอบสนองโดเมนเวลาที่ดีโค้ด MATLAB รหัส Matlab ตามมาจำลองการตอบสนองโดเมนเวลาของตัวกรอง M-point Moving Average และยังมีการวางแผนการตอบสนองความถี่สำหรับความยาวของตัวกรองต่างๆ Response. Input เพื่อกรอง MA กรอง 3 จุด MA กรอง output. Input เพื่อย้ายตัวกรองเฉลี่ยการตอบสนองของ 3 จุดย้ายเฉลี่ยกรองกรอง MA1.11 จุดฟีดเอาท์พุท MA1101 จุดเอาท์พุทการตอบสนองของ 51-point Moving Average filter การตอบสนองของตัวกรองฟิลเตอร์ที่มีอัตราการกรอง MA150 จุดกรอง 101 จุดการตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ 501 จุดในพล็อตแรกเรามีอินพุทที่เข้าสู่ตัวกรองค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ e คือการลดเสียงรบกวนรูปถัดไปคือการตอบสนองเอาท์พุทของตัวกรอง Moving Average แบบ 3 จุดสามารถอนุมานได้จากรูปที่ตัวกรอง 3 จุด Moving Average ไม่ได้ทำอะไรมากนักในการกรองเสียงเราเพิ่มก๊อกกรอง ถึง 51 จุดและเราจะเห็นว่าเสียงในเอาต์พุตได้ลดลงมากซึ่งแสดงในรูปถัดไปการตอบสนองตามความถี่ของตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาวต่างๆเราเพิ่มก๊อกต่อไปที่ 101 และ 501 และเราสามารถสังเกตได้ว่า แม้ว่าเสียงจะเกือบเป็นศูนย์การเปลี่ยนภาพจะลดลงอย่างเห็นได้ชัดจากความลาดชันทั้งสองด้านของสัญญาณและเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงของผนังอิฐที่เหมาะสำหรับการป้อนข้อมูลของเราการตอบสนองตามความถี่จากการตอบสนองต่อความถี่สามารถยืนยันได้ว่า roll-off ช้ามากและการลดทอนแถบหยุดไม่ดีให้การลดทอนแถบหยุดอย่างชัดเจนกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถแยกกลุ่มความถี่หนึ่งจากอีกที่เรารู้ว่ามีประสิทธิภาพที่ดีในโดเมนเวลา ผลในประสิทธิภาพที่ต่ำในโดเมนความถี่และในทางกลับกันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองที่ราบเรียบดีเด่นในการดำเนินการในโดเมนเวลา แต่เป็นข้อยกเว้นที่ไม่ดีอย่างต่ำผ่านการกรองการทำงานในโดเมนความถี่ External links. Recommended Books. Primary Sidebar